本书首先介绍了多维数据的组织与整理,给出了几种常见的数据可视化方法,然后介绍了多维随机变量与矩阵操作,为后续章节的学习提供了基础;本书主要介绍了判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、多维标度分析等的基本原理与实现。
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