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基于多层核学习的特征提取方法及应用 - 的书号查询结果
- 书名：基于多层核学习的特征提取方法及应用
- cip：2019292857
- isbn：9787564645656
- 作者：
- 出版社：中国矿业大学出版社
- 出版地：徐州
- 出版时间：2019.12
- 出版价格：32
本书针对高维数据处理中存在的高维数、非限性等挑战，研究基于核学习和深度学习的高维数据特征提取方法，并将所提方法应用于人脸聚类、文本分类等实际问题。主要内容包括：（1）提出基于谱回归和迹比率最大化的多核维数约简方法。（2）建立基于谱回归的边缘Fisher分析模型，并对模型进行多核拓展。（3）创建低维嵌入的半监督非参核学习模型，推导半监督嵌入式低秩核学习算法。（4）结合深度学习，提出多层核学习特征提取方法。
[来源:书号查询官网]
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